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Premio ECCOMAS a la mejor tesis 2018

ECCOMAS ha convocado el  "Award for the Best Ph.D. Thesis of 2018 on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering".

Pueden optar al premio aquellas tesis leídas en 2018 en el ámbito de Métodos Computacionales en Ciencias Aplicadas e Ingeniería.

La fechas importantes son las siguientes:
Fecha límite para la presentación de solicitudes: 21 de enero de 2019.
SEMA seleccionará su candidato antes del 6 de marzo de 2019.
La decisión del jurado de ECCOMAS se hará pública el 29 de abril de 2019.

Quienes hayan leído su Tesis Doctoral durante 2018 sobre Métodos Computacionales en Ciencias Aplicadas e Ingeniería, y estén interesados en participar en esta convocatoria, deben enviar su solicitud a la Presidenta de SEMA, por correo ordinario o por correo electrónico (las direcciones aparecen al final del mensaje) incluyendo una copia de la tesis y el curriculum vitae. En el caso de que la tesis no esté escrita en inglés, se deberá adjuntar un resumen de  2 ó 3 páginas en este idioma. SEMA seleccionará un único candidato, que competirá con los candidatos de otras sociedades miembros de ECCOMAS. 

SEMA podrá requerir que el/la autor/a de la tesis seleccionada haga una presentación oral durante el próximo ICIAM2019, que tendrá lugar en Valencia, del 15 al 19 de Julio de 2019.

Fecha límite para la presentación de solicitudes: 21 de enero de 2019.

SEMA seleccionará su candidato antes del 6 de marzo de 2019.

La decisión del jurado de ECCOMAS se hará pública el 29 de abril de 2019.

El premio será otorgado durante la 9th ECCOMAS PhD Olympiad, organizada en el seno de la 5th ECCOMAS Young Investigators Conference (YIC2019), que tendrá lugar del 1 al 6 de Septiembre, 2019 en Cracovia (Polonia).

Podéis encontrar más información en el documento adjunto.

Correo ordinario:
Prof. Rosa Donat
"ECCOMAS Award for the Best Ph.D. Thesis of 2018"
Departament de Matemàtiques
Facultat de Matemàtiques
Universitat de València
C/ Dr. Moliner, 50
46100 Burjassot (Valencia)

Correo electrónico:
e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
subject:  ECCOMAS Award for the Best Ph.D. Thesis of 2018

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