El Comité encargado de otorgar el Premio SeMA “Antonio Valle” al Joven Investigador 2025 ha fallado que los ganadores del premio de esta convocatoria son Matteo Croci (BCAM) y Jesús David Poyato Sánchez (UGR).
El Comité desea poner en valor el resto de candidaturas presentadas debido a la alta calidad de los trabajos de los aspirantes.
Los galardonados recogerán el Diploma acreditativo e impartirán un charla de 30 minutos durante la celebración de la próxima EHF2025 que se celebrará en Ciudad Real del 7 al 11 de julio 2025.
Perfil Investigador de Matteo Croci
Matteo Croci es profesor investigador Ramón y Cajal en BCAM (Bilbao) desde el año 2024. Defendió su tesis titulada: “Multilevel Monte Carlo Methods for Uncertainly Quantification in Brain Simulations” en la Universidad de Oxford en el año 2020 bajo la dirección de los profesores P. E. Farrel y M. B. Giles.
Matteo obtuvo el premio Lexlie fox Prize in Numerical Analysis (segunda posición) en el año 2023. Previamente había obtenido el premio Charles Broyden en 2020 al mejor artículo en métodos de optimización y software. En el año 2023 obtuvo una beca Marie Skłodowska-Curie.
El trabajo de Matteo Croci se puede considerar interdisciplinario, incluyendo los campos de estocástica computacional, cuantificación de la incertidumbre y las matemáticas industriales, con especial atención a los métodos multi-nivel, (cuasi) Monte Carlo, la computación de alto rendimiento, la computación de precisión mixta y reducida, las ecuaciones diferenciales parciales con coeficientes aleatorios y el método de elementos finitos. Los intereses de investigación de Matteo también incluyen el modelado cerebral, la computación biomédica y las técnicas de deflación para desigualdades variacionales.
Matteo ha publicado artículos en revistas internacionales de gran nivel como IMA J. Numer. Anal., SIAM J. Sci. Comput., J. Comput. Phys. o SIAM/ASA J. Uncertain. Quantif. con diversos colaboradores de reconocido prestigio.
Perfil Investigador de Jesús David Poyato Sánchez.
Jesús David Poyato Sánchez se graduó en Matemáticas en la Universidad de Granada en 2014 y obtuvo el título de máster en Física y Matemáticas en esta misma universidad en 2015.
En 2019 se doctoró en Matemáticas en la Universidad de Granada con la tesis titulada “Macroscopic Limits, Self-Organization and Stability in Systems with Singular Interactions Arising from Hydrodynamics and Life Sciences” bajo la dirección de Juan Soler. Desde entonces, ha trabajado en el Institut Camille Jordan de la Université Claude Bernard Lyon 1 (como investigador postdoctoral) y en la Universidad de Granada con una beca postdoctoral Marie Skłodowska-Curie.
Desde septiembre de 2024 David es investigador postdoctoral en el departamento de Matemática Aplicada de la Universidad de Granada.
El trabajo de Jesús David Poyato Sánchez se sitúa en el análisis matemático de ecuaciones en derivadas parciales no lineales con términos singulares, que surgen en contextos de la física, la biología, la ecología y la mecánica de fluidos. Su investigación aborda fenómenos de dinámica colectiva, genética cuantitativa y propagación biológica mediante ecuaciones integro-diferenciales de tipo hiperbólico con efectos no locales, lo que plantea importantes desafíos analíticos y computacionales. Ha contribuido al estudio del límite hidrodinámico y de campo medio en modelos como los de Cucker–Smale o Kuramoto, al análisis del comportamiento a largo plazo en ecuaciones cinéticas aplicadas a la dinámica evolutiva y a la descripción matemática de la comunicación celular en modelos inspirados en el transporte de morfógenos en Drosophila melanogaster. Asimismo, ha trabajado en el estudio de estructuras complejas de vorticidad en soluciones estacionarias tridimensionales de las ecuaciones de Euler.
David Poyato ha publicado artículos en revistas internacionales de gran nivel, como Communications of Pure and Applied Mathematics, Journal of the European Mathematical Society, Nature Communications, Communications in Mathematical Physics, o Analysis & PDE, y ha colaborado con varios matemáticos de primera línea.
